Портал научно-практических публикаций » информационные технологии

Обоснование разработки программного модуля транспортировки данных между системами «1С:автосалон» и «1С:бухгалтерия»

Bezzubkova — Wed, 27 Nov 2013 05:31:10 +0000

Беззубкова Юлия Антоновна
студентка 4 курса Магнитогорского государственного университета
Давлеткиреева Лилия Зайнитдиновна
кандидат педагогических наук, доцент кафедры информационных систем Магнитогорского государственного университета
Белоусова Ирина Дмитриевна
кандидат педагогических наук, доцент кафедры информационных систем Магнитогорского государственного университета

Аннотация
В данной статье рассматривается использование информационных технологий крупными предприятиями и возникающие от этого узкие места. Так же, говорится о выявлении требований предприятия к исправлению выявленной проблемы, связанной с дублированием данных, посредством программного модуля.

Rationale for the development of the software module transporting data between systems

Abstract
This article discusses the use of information technologies by large enterprises and arising from this bottlenecks. As well, said on identification requirements of the enterprise to correct the problem identified, associated with the duplication of data by means of the software module.

Применение информационных технологий в настоящее время ежедневно применяется в повседневной жизни, благодаря своей способности упрощать немалую часть процессов.
Не удивительно, что в настоящее время использование информационных технологий играет колоссальную роль в деятельности различного рода предприятий. Даже не крупные предприятия стремятся к созданию инфраструктуры, которая будет способствовать успешному функционированию всей деятельности организации. В крупных же и широко развитых организациях это порой является одним из важнейших вопросов в организации работы предприятия.
Развитие ИТ способно упросить достаточно крупный объем работ, чем самым повысить эффективность работы всего предприятия. Невозможно представить себе крупную компанию, данные о которой не найти в сети, на официальном сайте или просто на информационном портале, и компанию, у которой нет своей инфраструктуры и корпоративной информационной системы.
Однако и информационные технологии могут вызвать некоторые проблемы, которые нужно решать и своевременно исправлять. Одной из таких проблем может стать дублирование определенных данных на разных этапах функционирования различных отделов организации.
Рассмотрим эту проблему на примере функционирования крупного автомобильного предприятия, занимающегося реализацией иномарок и автомобильных аксессуаров на рынке. Данное предприятие занимает несколько офисов, расположенных в разных точках города. Главной целью предприятия является максимальное достижение прибыли.
Как правило, предприятие нуждается в корпоративной информационной системе. При этом, организация так же формирует определенные требования к системе, такие как функциональные возможности системы и экономическая эффективность. В связи с этим, большинство предприятий выбирают в качестве корпоративной информационной системы программные продукты фирмы 1С. Продукты этой фирмы направлены на автоматизацию типовых задач учета и управления на предприятиях.
Рассматриваемая организация, воспользовавшись давним сотрудничеством, внедрило на предприятие корпоративную информационную систему 1С:Автосалон. Эта система распространена по всем отделам на автоматизированных рабочих местах всех офисных работников предприятия. В связи с тем, что достижение целей рассматриваемой организации во многом зависит от правильного ведения хозяйственной деятельности предприятия, бухгалтерия является крупнейшим и важнейшим отделом. По этому, для более удобного и рационального циркулирования данных, было принято решение внедрить еще одну систему той же компании – 1С: Бухгалтерия. Это вызвало некоторую проблему.
Происходит дублирование приходной и расходной документации предприятия. Приходные накладные, поступающие от поставщиков, вбиваются в системы 1С:Автосалон и 1С:Бухгалтерия сотрудниками управленческого отдела и бухгалтерии соответственно. После взаиморасчетов с поставщиками, отправки на производство и, собственно, самого производства, происходит реализация готовой продукции. При реализации выписывает расходная накладная на товар опять же из двух систем.
И это действительно является проблемой. Дело в том, что ежедневно на предприятии происходит большое количество приходных и расходных накладных на товар. Так как данные вбиваются вручную, это занимает в среднем около 20 минут рабочего времени для опытного работника и более 30 минут в день – менее опытного. Как говорится, время – деньги. А, значит, его ни в коем случае нельзя терять. Такие затраты времени не могут не отразиться на деятельности отделов, а значит и всего предприятия в целом.
Для решения выявленной проблемы было предложено проектирование модуля по перемещению дублирующихся данных. Более этого, это решение является удобным в связи с тем, что дублирование информации происходит в системах, работающих на одинаковых платформах.
Цель данного модуля заключается в транспортировке данных из одной системы в другую, тем самым сокращая повторный ввод одинаковой информации, что в свою очередь решает рассматриваемую проблему.
При анализе проблемы, были выявлены определенные требования пользователей, то есть сотрудников организации, к транспортировке данных модулем:
• ввод данных вручную должен осуществляться в систему 1С: Автосалон, а в систему 1С:Бухгалтерия поступать автоматически;
• дружественный интерфейс;
• удобство для использования.
Исходя из этого, проектируется модуль. После внедрения модуля, приходно-расходная деятельность происходит следующим образом.
После формирования приходных накладных, менеджер по поставкам должен вводить данные в системы 1С:Автосалон. После чего модуль отправляет накладные в систему 1С:Бухгалтерия. В связи с этим бухгалтер-операционист получает данные автоматически в электронном виде, что позволяет увеличить производительность работы сотрудника, а значит и всего отдела в целом.
При реализации продукции покупателям или розничным магазинам, менеджер по расходам формирует расходные накладные в системе 1С:Автосалон, после чего модуль направляет данные в бухгалтерию в систему 1С:Бухгалтерия. Расходные выписки контрагентам, таким как обычные покупатели и розничные магазины, выписываются уже из бухгалтерского отдела, что означает из системы 1С:Автосалон.
Исходя из описанного решения видно, что ввод данных будет обязанностью сотрудников управленческого отдела.
Причины принятия данного решения:
• сокращение затрат времени на ввод данных;
• уменьшение дублирующейся информации;
• удобство транспортировки данных в связи одинаковостью платформ обеих систем;
• исходя из предыдущей причины, быстрая адаптация сотрудников к новому средству.
Таким образом, решается проблема дублирования данных на предприятии. Это значительно сокращает затраты времени на ввод данных и повышает производительность сотрудников отделов, а значит и отделов в целом.
Исследование крупного предприятия, занимающегося реализацией автомобильной продукции, показало, что от размера организации зависит использование им информационных технологий для функционирования предприятия. Это в свою очередь вызывает некоторые узкие места, одно из которых и было рассмотрено в процессе исследования. Так же, было принято и изучено решение данной проблемы. Изучив проблему, можно сделать вывод, что её решение позволит значительно ускорить работу сотрудников и повысить эффективность работы бухгалтерии.

Библиографический список

Фирма 1С [Электронный ресурс]: 1С:Автосалон − официальный сайт. – Режим доступа: http://www.1c.ru/
Фирма 1С [Электронный ресурс]: 1С:Бухгалтерия − официальный сайт. – Режим доступа: http://www.1c.ru/

А. Толстой, “Петр I” как иносказание: алгоритмическая интерпретация

Щеглов Виталий Николаевич — Wed, 18 Jun 2014 05:46:05 +0000

Аннотация

Эта статья предназначена для специалистов по математической логике, занимающихся моделированием творческого сознания по большим численным массивам исходных данных.
Для прогнозирования будущих событий в социальной области по большим массивам информации желательно также дополнительно использовать и некоторые произведения литературы известных писателей в расчете на выявление их интуиции по теме исследования. Действительно, ведь многие их выводы могут выглядеть как иносказания, вполне подходящие и для нашего времени. Логические модели (АМКЛ в частности) дают возможность для конструктивного подхода для выявления такой возможности − всегда есть возможность проверить, увеличивается ли достоверность вычисленной модели после присоединении соответствующих литературных данных.

A. TOLSTOY, “PETER I” AS AN ALLEGORY: ALGORITHMIC INTERPRETATION

Chcheglov Vitaliy Nikolaevich

Abstract
This article is intended for specialists in mathematical logic modelers creative consciousness at large numerical arrays of input data.
To predict future developments in the social field on large amounts of information, it is desirable to use additional pieces of literature and some well-known writers, based on the identification of their intuition on a research theme. Indeed, many of their conclusions may look like an allegory, it is appropriate for our time. Logical models (AMKL in particular) provide an opportunity for a constructive approach for the detection of such a possibility – it is always possible to verify whether the increased accuracy of the computed model after joining the relevant literature data.

Эта статья предназначена для специалистов по математической логике, занимающихся моделированием творческого сознания по большим численным массивам исходных данных.

Приведем краткое пояснение смысла решаемых задач и, главное, краткое описание их алгоритма решения (полностью алгоритм приведен в [1]). Автор настоятельно рекомендует заинтересованным читателям самостоятельно написать соответствующую программу, чтобы быть полностью в курсе обсуждаемых конструктивных синтаксических и семантических проблем при решении подобного рода задач.

При исследовании сложных объектов с помощью интуиционистских моделей математической логики [1, 2, 3] и, в частности, алгебраических моделей конструктивной (интуиционистской) логики (АМКЛ), обращает на себя внимание следующий факт. Интуиционистские модели могут быть истолкованы (в виде приближенного отображения действительности) как возможные состояния знания некоторого познающего субъекта, как модели творческого сознания. С помощью самой структуры или способа построения этих моделей удалось показать достаточно интересные алгоритмические интерпретации основ квантовой теории, теории калибровочных полей и общей теории относительности; квантовой теории калибровочных полей, квантовой теории гравитации, редукции квантованных когерентных состояний ультраструктур нейронов мозга, особых состояний сознания, структуры качественных выводов из астрономической модели Керра; удалось сопоставить структуру Нагорной проповеди и библейских заповедей с этапами построения АМКЛ [4], а также многие другие интерпретации особенно в области медицины (см. http://samlib.ru/s/sheglow_w_n/ ).

Возможно, любую интересную и сложную область познания можно интерпретировать с помощью этих достаточно гибких по своему построению интуиционистских моделей (далее будем писать иногда просто «моделей» или М). Формализация этого подхода может по мере накопления опыта и новых данных постепенно уточняться и специализироваться при изучении отдельных областей знания. Можно рассматривать эти модели как некоторый «переводчик» терминов, взятых из специализированных областей знания на язык построения М; они являются как бы некоторым формализованным познающим субъектом. Познание здесь осуществляется в виде алгебраических моделей интуиционистской логики (моделей Бета-Крипке). Такие М при практическом их использовании отображают динамику состояний исследуемого объекта или субъекта (“свободно становящиеся последовательности” [3]), или вообще динамику роста знаний некоторого субъекта (алгоритма вычисления АМКЛ). Приведем краткое описание этого алгоритма, детальное описание и множество примеров приведено в [1].

В исходном массиве действительных (или комплексных) чисел или чисел k-значной логики) Х(n+1, m), где n – число переменных (столбцов в Х) и m – число состояний (строк t), записанных в порядке течения времени t, выделяется один или несколько столбцов Y, для которых Y = f(X). В дальнейшем для краткости этот массив (базу данных) будем записывать как (Х, Y, t), где t – время (или порядковый номер строки или в иных случаях номер индивида). Значения Y разбиваются на k частей (обычно на 2 по медиане), и эти значения кодируются в виде булевой функции Z = (0, 1), где например, 0 – целевые состояния и 1 – не целевые. Далее каждое состояние (строки в Х), которому задано определенное целевое значение Z, сравнивается со всей своей окрестностью нецелевых состояний, начиная с ближайших. Строятся конъюнкции К* (переменные соединены логическими связками «и», &) малого числа r открытых интервалов dx значений переменных для целевого состояния; r будем называть рангом конъюнкции К*. Итоговые К** (по всем целевым состояниям) вычисляются таким образом, чтобы К** были бы простыми импликациями (логические связки «если, то», −>), истинными формулами для Z, например: «если К**, то Z = 0» (иногда эти импликации будем называть исходными М). Примем также (это наше семантическое соглашение), что вычисление К* относится к функции подсознания, а К** и далее по алгоритму – к функции сознания. Затем вычисляются оценки Г для каждой К** (число состояний, где встречается данная К**). Далее строятся тупиковые дизъюнктивные формы (АМКЛ) для каждого значения Z = (0, 1) в отдельности. Начиная с наибольшей Г отбираются эти К и объединяются логическими связками «или», V; предварительно отбрасываются те из них, множества состояний которых («покрытия», множества номеров строк) уже входят в объединение покрытий ранее отобранных итоговых К (т. е. строится тупиковая дизъюнктивная форма или итоговая М). Далее все вышеприведенные аналогичные операции совершаются и для нецелевых состояний. «Целевым» значением здесь становится Z = 1; соответствующее объединенное связками V множество этих К присоединяется в скобках к исходному целевому множеству К посредством новой связки V и символа отрицания (-).

В некоторых случаях требуется построение вероятностной модели. Для этого все частичные пересечения двух или более К обозначаются как новые К, оставшиеся множества и эти новые К вновь упорядочиваются по их Г, переиндексируются и подсчитываются итоговые Г и Г/m. Эти частоты в сумме дают единицу.

После вычисления модели обычно проводится ее интерпретация (обычно с помощью подходящих информационно-поисковых систем) – сопоставление с уже известными более общими теориями, в которые К входят как подмножества (поиск мажоранты, наводящих соображений, пояснений [5]). Иногда вычисляется также контекст отдельных наиболее интересных итоговых К, входящих в тупиковую форму. Это замкнутые интервалы значений всех переменных, не включенных в данную К, т. е. только для “своих” Г строк-состояний (для “покрытия” этой К). Интерпретация контекста (вместе с К) соответствует возможному объяснению функций Z и также несущественных переменных.

При необходимости аналитического отображения логической модели производится аппроксимация всех открытых подмногообразий (они таковы по построению, т.е. по алгоритму) значений (х, у) для каждого К обобщенными рядами Эрмита или Фурье [1, 2, 6]. Известна обобщенная гипотеза Пуанкаре, что всякое многообразие размерности n гомотопически эквивалентно сфере размерности n тогда и только тогда, когда оно гомеоморфно ей (см. также диссертацию автора, опубликованную в 1983 году, ссылки в [1]). − Согласно алгоритму построения АМКЛ приближение подмногообразий (х, у) для каждого К вышеупомянутыми рядами непрерывно зависит от параметров этих рядов. Далее, соблюдается взаимно однозначное отображение между этими подмногообразиями и построенной на их основе такой сферой (АМКЛ), а сама функция, отображающая каждое подмногообразие (К) в сферу, непрерывна по построению: вне области своего определения она стремится к поверхности сферы (Римана, в частности). По сути дела алгоритм построения АМКЛ реализует конструктивный подход к решению проблемы Пуанкаре (приближение обобщенными рядами).

Во многих часто встречающихся случаях Y = (у1, у2, …) является многокритериальной функцией для Х (алгоритм см. в [1]). В более общем случае можно считать, что Х является массивом всейдоступной информации, как бы некоторый текст (в динамике, по строкам), посредством которого исследуемый объект обменивается информацией с исследователем. Номера соответствующих переменных (слов, столбцов массива Х), являются обычно некоторым ограниченным словарем, тезаурусом. При этом, вообще говоря, каждое слово из этого словаря можно задать в качестве функции цели у относительно оставшейся части Х. Все дело заключается в том, в каком контексте (смысле) проводится исследование. Более того, иногда даже конкретная цель для исследователя не совсем ясна. В этом случае можно вычислить некоторое множество моделей для «обзорного» множества у и отобрать модель, для которой информационная энтропия меньше – практически можно предпочесть модель, которая содержит меньшее число выводов К с оценками Г = 1. Конечно, далее если возможно, следует с помощью информационно-поисковых средств интерпретировать полученную модель, а иногда и отбросить неинтересные тавтологии, которые неожиданно выявляются при тесной корреляции у с некоторыми сходными (с у) по смыслу переменными. Затем, если это требуется, уже строится модель для многокритериального Y. Еще отметим, что при исследовании объектов в динамике в массив исходных данных можно включать информацию (модели, в том числе и их Y), полученные на предыдущем шаге исследования (модели с “памятью”). Особенно это характерно при исследовании конфликтующих структур (дипломатия, разведка, информационное воздействие на социальные структуры…), при этом обычно Y отображается в виде значений k-значной логики.

Сами модели АМКЛ в динамике (с контекстами) являются как бы наборами кадров некоторого кинофильма, отображающего поведение исследуемого объекта, который можно видеть с запаздыванием, зависящим от времени передачи исходных данных и всех вычислений. Вычисляемые итоговые импликации К (отдельные модели из АМКЛ) отображают здесь изменения во времени исследуемого объекта (или субъекта).

В статике модели АМКЛ можно приближенно представить (см. фото пены, видны додекаэдры) например, в виде множества некоторых r-мерных ячеек, соответствующих отдельным К (здесь потребуется определенное нормирование значений переменных). Эти ячейки чаще всего будут двух видов, отвечающих Z = 0 или Z = 1 и заполняющих многомерное пространство используемых переменных. Мелкие ячейки здесь будут отображать К с малыми оценками Г или используемый в некоторых случаях процесс рекурсии (см. далее). Заметим, что каждое ребро додекаэдра может отображать одну переменную, всего на таком 12-тиграннике может быть записана информация о 5 х 12 = 60-ти входных переменных величинах (нужна еще информация, к какой грани относится переменная, возможно, удобнее здесь перейти к комплексному отображению входных переменных). Если отображать функцию Z перпендикулярно, например, по центру каждой грани, то всего отображаемых величин на каждом таком многограннике будет 61 (здесь все Z для данного К одинаковы). Приближенно “ошибка” итоговой АМКЛ может быть оценена как сумма оценок Г для всех К, для которых Г = 1 (“шум” логической модели).

При аппроксимации АМКЛ обобщенными рядами Эрмита для наглядности (т.е. интерпретации) удобно использовать сферу Римана. Пусть функция Y будет всегда расположена на радиусе этой сферы, причем Y = 0 на ее поверхности и сам открытый интервал ее значений нормирован таким образом, что в любой момент времени максимальное значение Y = 1 (вне сферы), минимальное Y = -1 (внутри). Пусть весь этот отрезок находится в наперед заданном слое около сферы, причем условимся, что вне области своих определений обобщенные ряды Эрмита всегда стремятся к поверхности сферы. Далее, пусть ее поверхность “замощена” правильными r-мерными многоугольниками (отображающими К), т.е. полагаем, что максимальный ранг К будет равен r. (Здесь сразу отметим, что такое “замощение” части сферы всеми гранями одного додекаэдра позволяет отобразить 60 переменных для соответствующего К). Далее, пусть также значения Х в центрах сторон многоугольников равны 0. Поскольку все соответствующие интервалы по алгоритму всегда открыты, примем (как и для Y), что всем вершинам многоугольников будут отвечать значения Х, ближайшие к Х, но взятые из К для иного класса эквивалентности Y (обычно он разбит на 2 класса, 0 и 1). Полагаем, что все Х нормированы как и Y, т.е. существуют на этих сторонах значения Х = 1 и -1) и пусть стороны разных многоугольников для некоторых одинаковых х(i) могут совпадать. Тогда наша аналитическая модель для АМКЛ будет иметь вид сферы (оболочки) радиуса Y, над которой в некоторых местах будут возвышенности для всех К(Z = 1) и впадины для К(Z = 0).

В случае прогнозирования поведения объекта в будущем, входные данные должны включать также некоторые временные переменные: скорости, ускорения и т. п. Весьма часто такие процессы идут с обратной связью – Y зависит не только от значений входных переменных и Y в данный момент времени, но также и от более ранних их значений. При прогнозировании удобно использовать также аппроксимацию всех подмножеств значений (х, у) для каждого К обобщенными рядами Фурье или Эрмита – поведение объекта отображается как бы в виде “голографической интерференции” различных волн или в виде некоторых “всплесков”, пакетов волн.

Еще отметим, что вычисление АМКЛ может производиться и в виде рекурсий: после выявления наиболее интересных для исследования некоторых К производится разбиение по медиане значений у,входящих в эти К; далее происходит вычисление моделей лишь для этих импликаций и т.д. вплоть до приближения к заданному пороговому значению ошибки модели (для К). В данном случае вычисляются модели для достижения “оптимального” значения у. Положительной стороной этого подхода является то, что поиск новой информации ограничивается лишь теми переменными, которые включены в эти К.

Будем считать, что на первом этапе исследования всевозможных текстов по заданной теме уже вычислены модели, которые распознают в этих произведениях ситуации, отображаемые в итоге некоторыми наборами научных, психологических, философских, религиозных понятий или иных обобщенных выводов, часто обозначаемых определенными терминами. Приведем далее список возможных семантических соглашений (интерпретаций результатов функционирования самого алгоритма построения АМКЛ), которые в итоге приписывают как самому алгоритму построения, так и различным параметрам модели, записанной в общем виде (например, функционалам К и Г) их определенные смысловые значения в различных ситуациях. Эти соглашения могут уточняться по мере накопления новых сведений о применении этих соглашений в определенной содержательной области. Следует отметить, что, возможно, лишь интуиционистские модели в настоящее время позволяют как бы более тонко настроить способы понимания, семантику получаемых выводов из моделей, относящихся к определенному содержательному виду. Будем записывать (жирным курсивом) далее нумерованный список по теме статьи некоторых сложных высказываний и понятий различных цитируемых авторов. Эти высказывания будем сопоставлять с различными стадиями функционирующего алгоритма или с наличием различных параметров модели (здесь как бы составляется словарь заранее согласованного “перевода” слов с одного языка на другой). Ссылка на литературу для каждого элемента списка приводится лишь один раз – она относится и к последующим элементам списка, вплоть до очередной новой ссылки (но внутри поясняющего текста могут быть свои ссылки). Приводимые ниже элементы списка следуют ходу изложения текста цитируемых авторов. В этом списке и в соответствующих интерпретациях даются по возможности лишь краткие определения различных терминов. Их более точный смысл следует искать в контексте всей статьи. Далее в интерпретациях курсивом выделяются термины и высказывания, для краткости поясняющие, например, с точки зрения психологии эти термины (или когда приводятся примеры). Иногда курсив применяется просто для выделения смысла слов.

Отметим еще существенный момент: при вычислении моделей по численным массивам данных эти модели конструктивно, по построению, т.е. в результате автоматического исполнения используемого алгоритма, уже содержат в себе те особенности, которые далее лишь интерпретируются с помощью информационных поисковых систем (или здесь автором публикации) для пояснения работы программы вычисления АМКЛ. Обычно при этом итоговые выводы имеют обобщенный характер.

Приведем для примера лишь некоторые возможные алгоритмические интерпретации семантики исследуемого текста.

1. “Царская казна пощады не знает. Что ни год − новый наказ, новые деньги − кормовые, дорожные, дани и оброки. Себе много ли перепадет? И все спрашивают с помещика − почему ленив выколачивать оброк. А с мужика больше одной шкуры не сдерешь. Истощало государство при покойном царе Алексее Михайловиче от войн, от смут и бунтов. Как погулял по земле вор анафема Стенька Разин, − крестьяне забыли Бога”.

− В самом общем смысле выражение царская казна пощады не знает будем интерпретировать как жажду наживы; в конструктивном плане этому в значительной мере соответствует понятие ростовщичества. Следует отметить, что в иудаизме ссуда денег под процент запрещена среди “своих” (см. также [7]: “Ростовщичество как глобальный надгосударственный алгоритм порабощения…”). В историческом плане такой образ жизни был заметен более всего в еврейском (Е) этносе, что частично породило в прошлом в Германии такую ответную реакцию как нацизм и позже на Украине бандеровщину. Для русского этноса (сравнительно с другими) обычно характерно уважительное или, по крайней мере, мирное отношение к другим народам (мы мирные люди, смирные − Смирнов − это наша наиболее частая фамилия). Вероятно, это заложено в самом геноме русских и связано с их в прошлом постепенным продвижением через всю Сибирь с ее суровым климатом на Восток до Тихого океана и Америки, когда они вынуждены были подолгу жить в соседстве с иными народами. Возможно, это способствовало коллективизму в их поведении (сельская община, Мiръ, собирание всех,“соборность”, характерная для русских (Р)). Для Запада и евреев в основном характерен индивидуализм, а в социальном смысле либерализм: “всё позволено!”

Пусть далее понятие наживы (в контексте вышеприведенных пояснений в обобщенном смысле для всех, кто по своим действиям подобен Е) в алгоритме вычисления АМКЛ отображается как значение оценки Г для соответствующих этому контексту импликаций К(Е). Понятие соборности для Р аналогичным образом для соответствующих К(Р) будет отображаться как значение их Г. Выражение забыть Бога тогда в динамике (для новых строк t) можно будет отобразить как некоторое преобразование одной и той же личности, для которой после вычисления модели выявился переход, например, от К(Р, t1) к К(Е, t2). Выражение погулял по земле вор анафема Стенька Разин тогда будем интерпретировать, например, как последовательность событий после 1991 года…, и в частности, выражение погулял вор анафема Стенька Разин − как соответствующую им последовательность последних президентов US, организующих “управляемый” хаос в мире, и/или изначально подчиненную им последовательность наших П.I, …, П.IV и т.д. Значение оценки выражения истощало государство пусть соответствует Г(Е) для “своих” К(Е), т.е. здесь значение этого истощениябудет пропорционально “наживе” Г(Е) (числу содранных шкур).

2. А в Москве бояре в золотых возках стали ездить. Подай ему и на возок, сытому дьяволу… бери, что тебе надо, но не озорничай… А это, ребята, две шкуры драть − озорство. Государевых людей ныне развелось — плюнь, и там дьяк, али подьячий, али целовальник сидит, пишет…

− Сытый дьявол − всю эту иерархию государевых людей будем интерпретировать как Е; целовальники − те из них, которые целенаправленно занимаются спаиванием народа, ссылаясь при этом на “закон” либерализма. На первой стадии исследования к ним же будем относить и участников озорства − пропаганды, что якобы, Г(Е) = Г(Р)…

3. Все стали холопами.

− Управляющие воздействия существуют только со стороны Е. Одна шкура − прожиточный минимум, выражение две шкуры драть отображает последующие изменения в демографии общества, вымирание населения.

4. Не о чести думать, а как живу быть… Отец в Поместном приказе с просьбами весь лоб расколотил: ныне без доброго посула и не попросишь. Дьяку − дай, подьячему − дай…

− Не о чести думать (о благе ближних, всего народа) − существенным управляющим воздействием Е является всё то, что приводит к разобщению, разделению Р. Разобщай и властвуй! В этих условиях оценки для К(Р) малы по сравнению с оценками для Е. Без доброго посула и не попросишь − взяточничество (коррупция) Е как частный случай их управляющего воздействия.

5. …палаты воздвиг на реке Неглинной. Снаружи обиты они медными листами, а внутри − золотой кожей…

− Г(Е) в основном реализуется в виде материальных объектов лишь для себя: природные богатства, резиденции, дворцы, “рублевки”… Отрицание духовных ценности как отображение Е противодействия росту Г(Р), росту соборности Р (см. также п.1). Исходная демографическая цель Е − уменьшение числа Р, также и противодействие росту духовности Р: разобщай и властвуй! (см. п.4).

6. Из толпы крикнули:”Хотим Петра Алексеевича…” И еще хриплый голос: “ Хотим царем Ивана…” На голос кинулись люди, и он затих, и громче закричали в толпе: “Петра, Петра!..”

− “Выборы”… По ходу вычислений (при увеличении t) происходит удаление некоторых строк (личностей t, т.е. Р(j)) , возникновение далее обратных связей и т.д.

7. “Никонианские попы да протопопы в шелковых рясах ходят, от сытости щеки лопаются, псы проклятые!”

− Полное соответствие, один к одному… Отнесем их тоже к Е (на первом этапе исследования).

8. “Бывало, придет такой-то друг уводить пьяного, чтобы он последний грош не пропил… Стой… Убыток казне… Сейчас кричишь караул. Пристава его, кто пить отговаривает, хватают и − в Разбойный приказ. А там, рассудив дело, рубят ему левую руку и правую ногу и бросают на лед… Пейте, соколы, пейте, ничего не бойтесь, ныне руки, ноги не рубим…”

− “Суд”, всё дозволено, либерализм, политика спаивания народа тоже как одно из управляющих воздействий Е.

9. “Немцы всем завладели. Ныне уж и лен и пряжу на корню скупили. Кожи скупают, сами мнут, дьяволы, на Кукуе… Жить стало не можно… Верхние бояре скоро всю Москву продадут на откуп иноземцам”

− Захват Е (“дьяволами”) власти и, по крупному счету, недвижимости, различных учреждений, земель, природных богатств. Москва как прежний Кукуй. Верхние бояре − Е правительство. Алгоритмическая интерпретация соответствует пп.5 и 1.

10. “Выбрали Бог знает какого царя. Не я его кричал… Продадут и вас и нас всех чужеземцам… Москву сгубят и веру православную искоренят… Антихрист грядет… Знаю по писанию − скоро ему быть. Выблядков его уже много, бешеных собак “.

− То же и см. п.1: в динамике событий часто наблюдается переход от К(Р, t1) к К(Е, t2), сходство с эпидемией… Выблядки − продажные личности t(E).

11. “Опоили проклятые бояре простых людей, Каждый кричал про свое. Не нашлось тогда одной головы − бушевали вразброд”.

− Спаивание народа, характерный признак в модели − уменьшение оценок Г(Р) вплоть до Г = 1.

12. (Англ. купцы): “Русский царь владеет тремя четвертями дегтя всего мира, лучшим мачтовым лесом и всей коноплей…Теперь нам нужно в пять раз больше лесу и льняной пряжи. На каждый корабль требуется не менее десяти тысяч ярдов парусного полотна… − А кожа, вы забыли потребность в русской коже, сэр!”

− Русская кожа (юфть, для выделки которой применялся деготь и жир тюленей) использовалась для изготовления обуви и сумок для армии; конопля для канатов и т.д. Разграбление Западом естественных богатств России, которые в основном используются далее для агрессии. Интерпретацию см. п. 1, 5, 9.

13. “Скоро не велят по-русски разговаривать, ждите! Понаедут римские и лютерские попы перекрещивать весь народ. Посадских отдадут немцам в вечную кабалу. Москву назовут по-новому − Чертоград. В старинных книгах открылось: царь-де Петр − жидовин из колена Данова”.

− Примечательные фразы А. Толстого для нашего времени!

Для прогнозирования будущих событий в социальной области по большим массивам информации желательно также дополнительно использовать и некоторые произведения литературы известных писателей в расчете на выявление их интуиции по теме исследования. Действительно, ведь многие их выводы могут выглядеть как иносказания, вполне подходящие и для нашего времени. Логические модели (АМКЛ в частности) дают возможность для конструктивного подхода для выявления такой возможности − всегда есть возможность проверить, увеличивается ли достоверность вычисленной модели после присоединении соответствующих литературных данных.

Библиографический список

Щеглов В.Н. Творческое сознание: интуиционизм, алгоритмы и модели. – Тула: «Гриф и К», 2004. – 201 с., см. книгу автора также в Интернете: http://samlib.ru/s/sheglow_w_n/ , http://publ.lib.ru/ARCHIVES/SCH/SCHEGLOV_Vitaliy_Nikolaevich/_Scheglov_V.N..html (здесь также статьи с формулами), http://shcheglov.livejournal.com/ (ссылки на новые статьи), http://escalibro.com/ru/poetry/works/corolev32/ (все эти ссылки действительны и для других работ автора, некоторые работы могут быть в https://web.snauka.ru/wp-admin/ ).
Щеглов В.Н. Творческое сознание: интерпретация алгоритма построения алгебраических моделей конструктивной (интуиционистской) логики, 2007. – 12 с.
. Драгалин А. Г. Математический интуиционизм. – М.: «Наука», 1979. – 256 с.
Щеглов В.Н. Нагорная проповедь: сопоставление с алгоритмом построения алгебраических моделей интуиционистской логики, 2008. – 9 с.
Шанин Н.А. Об иерархии способов понимания суждений в конструктивной математике// Труды математического института имени В. А. Стеклова, CXXIX // Проблемы конструктивного направления в математике, 6. – Л.: «Наука», 1973. – С. 203 – 266.
Антосик П., Микусинский Я., Сикорский Р. Теория обобщенных функций. – М.: Мир, 1976. – 312 с.
Милованов Р. Ростовщичество как глобальный надгосударственный алгоритм порабощения. http://romanmilovanov.com/3-rostovshhichestvo-kak-globalnyj-nadgosudarstvennyj-algoritm-poraboshheniya-uchastnikov-proizvoditelnogo-truda-stran-i-narodov/

Цифровое неравенство

Diana — Thu, 25 Dec 2014 11:16:31 +0000

Валитова Диана Маратовна

Руководитель: к.п.н., доцент Боброва И.И.

Магнитогорский государственный технический университет им. Г. И. Носова

Институт истории, филологии и иностранных языков

Рост использования ИТ оказало глубокое влияние на многие аспекты повседневной жизни. За последние несколько десятилетий, ИТ коренным образом трансформировали общество и экономику во всём мире. Сегодня ИТ стали неотъемлемой частью современной культуры и охватывают практически все аспекты жизни. С появлением в ИТ такого явления как интернет, мир сегодня стал “одним целым”. Развитые страны пользуются преимуществами ИТ почти во всех областях жизни, тогда как развивающиеся страны не получают в достатке этих технологий. В результате достижений в области информационных технологий, эти страны в геометрической прогрессии начинают опережать страны с неразвитой отраслью ИТ, это формирует зазор между информационно-богатыми и информационно-бедными, что вызывает их отчуждённость от мирового информационного пространства. Именно это и породило проблему, название которой ” цифровое неравенство” или “цифровой разрыв”. Существует значительный цифровой разрыв между богатыми и бедными странами в области использования ИТ и дополнительные услуг связанных с ними, таких как телекоммуникационные сети и квалифицированные специалисты в области ИТ.

Хотя телекоммуникационные инфраструктуры и ИТ становятся менее дорогими и более доступными, и сегодня больше, чем когда-либо, невидимую черту, что отделяет богатых от бедных, мужчин от женщин и образованные от необразованных; также отделяет подключенных от отключенных. Неравный доступ к ИТ и их использованию, считаются одной из мировых проблем .

Почти каждый индикатор показывает, что существуют значительные различия между развитыми и развивающимися странами в плане доступа и использования ИТ. Например, по данным Международного союза электросвязи (МСЭ), в то время как в развитых странах примерно 72 % населения интернет пользователей, то в развивающихся странах этот показатель составляет 21%. Число фиксированных телефонных линий на 100 жителей в развитых странах оценивается примерно в 41, а развивающихся странах в 12. Доступ к современным знаниям и информации для развивающихся стран, может оказаться очень сложным.

Цифровой разрыв может быть определен как “разрыв между индивидуумами, сёлами и городами, предприятиями и географическими зонами, на разных социально-экономических уровнях, как в части возможностей доступа к ИТ и их использованию вместе с интернетом для широкого спектра видов деятельности”. Глобальный цифровой разрыв ” означает различия между странами с точки зрения доступа к ИТ.

Термин “цифровой разрыв” был введен Ларри Ирвингом, – бывший помощник министра торговли по телекоммуникации и связи в середине 1990-х годов, с тем чтобы сосредоточить внимание общественности на существующем разрыве в доступе информации, услуг между теми, кто может позволить себе приобретение компьютерного оборудования и программного обеспечения, необходимого для участия в глобальной информационной сети, и малообеспеченных семей и общин, которые не могут.

Цифровое неравенство в мире, выступает как географическое неравенство, в первую очередь, между странами, а также внутри самих государств, неравенства “периферии и центра” между городом и пригородом, с одной стороны, и сельскими жителями с другой. Доступ к ИТ и высокоскоростной сети был крайне ограничен в большинстве сельских районов в начале ХХI вв., в частности потому, что поставщики услуг интернета могут окупить свои крупные вклады только в густонаселенных регионах. Несмотря на более оптимистичные прогнозы интернет и ИТ как большой социальный эквалайзер и распространитель демократии, инноваций и преимуществ, вызван цифровыми и информационными технологиями, скорее всего, по-прежнему тесно связан с другими социальными показателями, такие как доход и уровень образования, расовая и этническая принадлежность, и возраст.

В глобальной экономике, движимой знаниями и информацией, в которой ИТ, а в частности интернет является доминирующей средой взаимодействия, где скорость интернета, постоянный доступ к нему является залогом успешной конкуренции. Конкуренция всё больше и больше базируется на быстром доступе к мировой сети, информации основанной на инновациях, компаниям, которым не удалось включить интернет в их основную деятельность, рискуют поставить себя в крайне невыгодное конкурентное положение.

В конфликт вступают “две стороны одной медали” ИТ и интернет должны были приравнять государства, предприятия, общества и людей, предоставив им равные возможности в техническом и виртуальном пространстве, что позволило бы уменьшить число необразованных, дать возможность независимо от твоего местоположения иметь право на свободу слов и знать, что ты будешь услышан другими пользователями, которыми также могут являться органы власти как региональной, государственной так и мировой, а также увеличить конкурентоспособность развивающихся стран и производств. С другой стороны появилась проблема общего доступа к ИТ, что породило ещё одно неравенство. В качестве культурной и экономической жизни растет все большее и большее привязанность к Интернету и цифровым технологиям и те, кто находится за периферией ИТ может быть изолирован от основной части общества, усиливая серьезные разногласия, что может привести к негативным последствиям.

В дополнение к техническим и экономическим аспектам цифрового разрыва, некоторые аналитики указывают на углубление психологических и идеологических компонентов, благодаря которым люди находящиеся не на пороге новой экономики и технологических инноваций оказываются удаленных от бесконечных потоков СМИ, которые преобладают и популяризированы в Интернет культуре. Разговоры о миллионерах, прорывах в сфере цифровых технологий, и чудес новой экономики, таких как отмечают наблюдатели, возможно, приводят к усилению уже существующего разрыва между развитыми и развивающимися.

Одной из причин данного неравенства, является разный культурно-ценностный подход к ИТ, многие культуры, особенно прибывающие в доиндустреальном или архаичном восприятии мира, считают, что ИТ не несёт никакой ценности для общества и общественного сознания, а на оборот создаст условия для ускорения распада традиционных ценностей в обществе. Эти восприятия вступают в конфликт с маркетинговыми кампаниями, которые, как правило, тяготеют к тем обществам или локальным географическим местоположениям, которые в своём большинстве не владеют ИТ. Некоторые компании, поэтому начали делать усилия, чтобы коснуться традиционных необслуживаемых рынков.

В Азиатских и Африканских странах, Латинской Америки, наблюдается институциональный и инфраструктурный барьер для преодоления ” цифрового разрыва “, немного лучше обстоят дела на Ближнем Востоке. Нестабильные политические системы и слабая социальная стабильность, несмотря на современную индустриализацию и рыночную экономики этих стран, создать людей готовых освоить ИТ и её инфраструктуру, очень трудно, в частности наладить долговременный и стабильный контакт с этими странами, хотя многие страны предприняли важные шаги в этом направлении. Некоторые ведущие компании из более развитых стран, более того, спонсировали ИТ развития этих регионов, эти потенциально полезные начинания, и инициировали программы пожертвований, чтобы создать должную инфраструктуру для ИТ. Например, IBM поддерживать программы, направленные на не только поставку оборудования, но и оказание практической технической подготовки в таких странах, как Бразилия, Мексика и Вьетнам.

Только около 5 процентов мирового населения было в интернете в 2000 году, и многие заметили очевидное несоответствие, вершину еще более зловещего айсберга. Половина жителей Земли, живут на менее чем $2 в день, активисты благотворительных организаций, и все чаще, бизнесмены и политики видят растущую диспропорцию, где цифровой разрыв выступает очередной порцией пороха в бочке глобальных проблем, ведущих к глобальной нестабильности и мировым потрясениям, которые могли бы иметь серьезные человеческие и экономические последствия.

Литература:

1) Статья: Проблема цифрового разрыва и международные инициативы по её преодолению. Авт.: О.В. Перфильева

2) Альбрехт Карл и Рональд Ганн. “Цифровой Люфт.”

3) Бланки Дуглас. “Между Сельской И Городской Цифровой Разрыв”. Журналистики и массовых коммуникаций ежеквартально.

4) Чон Килман. “Будущее Интернета ” цифровой разрыв”.

5) Ким Майкл; Деннис Стеклер. “Прыгающего ” цифрового разрыва”.” Лучший Обзор.

Роль применения информационных технологий для транспортно-экспедиционных компаний

Katerinataina — Tue, 30 Jun 2015 11:02:49 +0000

Транспортная отрасль сегодня занимает одну из лидирующих позиций по объемам оказываемых услуг, а оборот денежных средств крупных компаний, которые специализируются на грузовых и пассажирских перевозках, по масштабам, немногим уступают финансовым показателям деятельности промышленных предприятий.

Экспедиторам приходится постоянно решать нелегкие задачи и приспосабливаться к быстро происходящим изменениям, экономической нестабильности на многих рынках, к растущему бремени соблюдения новых правил, а также необходимости реагировать на запросы клиентов с более внимательным отношением к обслуживанию.

Информационные технологии всегда играли центральную роль в облегчении огромного давления на бизнес-деятельность за счет таких критериев как: расходы, время, качество обслуживания и рентабельность. Путем обеспечения ключевых бизнес-процессов оперативной информацией и организуя более высокую производительность, экспедиторы могут лучше управлять своими повседневными и стратегическими задачами бизнеса и оставаться конкурентоспособными в условиях все более сложной и комплексной глобализации рынка логистики.

Работая в условиях чрезвычайно узкой маржи, экспедиторы стремятся более эффективно использовать место отгрузки и контролировать свои расходы, в то же время удовлетворяя строгие ожидания доставки своих клиентов. Когда ставки на топливо особенно высоки, многие контейнеровозы установлены для работы на «пол-дроссель», чтобы уменьшить свои эксплуатационные расходы, но это может растянуть сроки выполнения и требует тщательного управления со стороны экспедиторов для того, чтобы оставаться в пределах согласованных уровней обслуживания.

Несмотря на прогресс в области информационных технологий, многие компании по-прежнему полагаются на дорогостоящие трудовые ресурсы, используя их для повторной набивки информации на клавиатуре в организации перевозки каждой партии. В то время как с помощью автоматизированной системы, которая связана с торговыми партнерами, перевозчиками, агентами и брокерами, информация может быть введена один раз, а затем автоматически обновляться и передаваться в следующей партии, что позволяет сэкономить время и избежать ошибок.

Большинство экспедиторов в настоящее время предоставляют услуги управления заказами на веб-основе упрощенным способом, в котором происходит обмен информацией с партнерами и клиентами. Также есть возможность обработки счетов-фактур в электронном виде и слежение за движением груза онлайн. Клиенты могут автоматически отслеживать местоположение своих поставок на каждом этапе перевозки и управлять ими.

Для логистической части в организации цепей поставок компании ставят в приоритет автоматизацию процессов, которые в настоящее время являются довольно трудоемкими. Они видят основные доходы и расходы в эффективности экономии и в упорядочении процессов обмена данными между системами, будь то заказы для перевозки товаров, создание экспортной документации или подачи таможенных деклараций. С ростом конкуренции, экспедиторы должны оставаться впереди, чтобы добиться успеха.

Конкуренция среди перевозчиков довольно жесткая, поэтому кроме стандартных средств рекламы многие из них стремятся к тому, чтобы обзавестись собственным Интернет-представительством.

Однако для того, чтобы сайт транспортной компании способствовал увеличению прибыли, недостаточно создать его по шаблону, характерному для предприятий других отраслей. Помимо стандартных разделов, рассказывающих об истории компании и предоставляемых услугах, необходимо уделить внимание специфике перевозок.

Список источников:

1. http://www.prcomm-spb.ru/sait-transportnoi-kompanii.html

Информационные системы управления государственными организациями

Фахретдинова Галия Илдусовна — Thu, 03 Mar 2016 04:09:21 +0000

Аннотация

Рассмотрены проблемы улучшения качества государственного управления за счет внедрения в деятельность государственных структур путем проведения в рамках административной реформы мер по внедрению современных информационных технологий, интеграции бизнес-процессов и процессов делопроизводства с их помощью.

На сегодняшний день в России наблюдается тенденция внедрения технологий, в том числе информационно-коммуникационных, в процесс работы государственных, а также муниципальных органов власти. Развитие государственно-общественного управления, создание условий для информационной открытости государственных организаций и всей системы управления в целом является одним из приоритетных направлений модернизации в последние годы, что обусловило актуальность выбранной темы. На сегодняшнем этапе существует несколько уровней нормативных правовых актов, регулирующих информационные отношения. К основным из таких НПА следует отнести:

- Федеральный закон от 9 февраля 2009 г. №8-ФЗ «Об обеспечении доступа к информации о деятельности государственных органов и органов местного самоуправления» [1];
- Федеральный закон от 27 июля 2006 г. №149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» [2];
- Закон РФ от 21 июля 1993 г. №5485-I «О государственной тайне» и другие [3].
Совокупность информационных данных, средства, разные формы и методы их обработки, а также людей непосредственно участвующих в информационных процессах все в целом объединяет конкретная информационная система, которая функционировала и функционирует в управлении государством, и обществом в целом. В связи с этим, говоря о разработке и повышении эффективности информационных систем государственного управления, следует отметить не только систему, в центре которой работа по формированию, сбору, регистрации, обработки и хранения самой информации, содержащей положения конкретных субъектов, объектов в их непосредственном движении, а наивысшее и абсолютно новое событие. Задача не состоит в простом введении в процесс управления последних разработок в области вычислительной техники, создание программ ЭВМ и сетей, как считали большое количество ученых и практиков в 1960-х годах. Она намного глубже, серьезнее, труднее и объемнее в решении. Открывает возможность перевести всю работу с информационными данными на совершенно другие научные, технические уровни разработки обоснованных и эффективных информационных технологий за счет использования таких новых средств обслуживания как микропроцессоры, роботы, микроэлектроника, информатика и др. [4, с.37].
В качестве основной цели создания и развития информационных систем управления государственными организациями можно определить обеспечение прозрачности, открытости и подотчетности деятельности государственных предприятий и организаций, а также повышение качества финансового менеджмента организаций сектора госуправления.
Чтобы достичь поставленную цель, необходимо государственным предприятиям с используемыми информационными системами обеспечить решение комплекса задач, в том числе следующих:
- повысить прозрачность, доступность данных о финансовой работе и положении дел по публично-правовым образованиям, об активах, обязательствах и пр.;
- сделать доступной информацию о результатах деятельности организации государственного управления по плану и по факту в секторе управления общественными финансами;
- обеспечить объединение процессов составления и выполнения бюджета, ведения бухгалтерского учета, и предоставление финансовой и др. отчетности;
- укрепить взаимосвязь бюджетного процесса и разработку планирования закупок товаров, работ, услуг для целей публично-правовых образований, устраивать заказы на их поставку и выполнение государственных контрактов, заключенных по результатам размещения заказов [6, с.4].
Чтобы обеспечить эффективное управление конкретным предприятием отрасли, нужно проанализировать информационные процессы, в которых участвуют ее субъекты, формализовать и описать их, разработать регламенты информационного и управленческого взаимодействия, создать информационные модели процессов, в которых участвуют рассматриваемые субъекты, и ввести в данные процессы информационные инструменты, сервисы, системы автоматизации, которые повысят эффективность обработки информационных потоков, связанных с деятельностью управления государственными организациями.
Модель системы управления государственными организациями должна включать в себя:
- формирование системы взаимодействующих федеральных органов исполнительной власти, органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации и органов местного самоуправления, осуществляющих управление в данной сфере;
- проведение мониторинга в системе управления государственными организациями;
- информационное и методическое обеспечение деятельности федеральных государственных органов, органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации, осуществляющих государственное управление в сфере управления государственными организациями;
- независимую оценку качества управления, общественную и общественно-профессиональную аккредитацию;
- подготовку и повышение квалификации работников федеральных государственных органов, органов государственной власти субъектов Российской Федерации, осуществляющих государственное управление в сфере управления государственными предприятиями, органов местного самоуправления, руководителей и работников государственных организаций.
Однако информационные технологии не могут решить все имеющиеся проблемы в управляемой системе, т.к. они не первичны. Первичны процессы, в которых они задействованы [7, с.8].
Именно поэтому первоначально необходимо проанализировать цели, задачи и причины осуществления той или иной управленческой или информационной деятельности. Уже на этапе анализа могут быть выявлены неэффективные или устаревшие регламенты взаимодействия, дублирование операций или выполнение работ, не влияющих на скорость и качество достижения результата, на который нацелена система управления.
Информационная среда управления государственными организациями может состоять из множества информационных систем, реализующих различные функции и услуги, необходимые для обеспечения функционирования различных субъектов, участвующих в данных процессах. Информационные системы могут решать узкие, локальные задачи, или же более глобальные задачи объединения в единое пространство субъектов всех уровней системы.
Примером информационных систем управления государственными предприятиями могут служить: АИС «Сетевой город. Образование», различные региональные и федеральные порталы государственных услуг, 1С, БЕСТ, Инфо – Бухгалтер, Skala, Парус, Галактика, MFG-PRO и другие [7, с.9].
Невозможно разработать и рекомендовать для внедрения некую единую, универсальную конфигурацию информационной среды управления государственными организациями, т.к. ее функционал, набор используемых инструментов, регламент работы во многом зависит от общей структуры и взаимосвязи элементов, специфики информационных процессов конкретной управленческой системы.
Однако можно порекомендовать общие принципы, которые помогут избежать наиболее типичных ошибок.
Итак, система управления государственными организациями должна базироваться на принципах законности, демократии, автономии государственных организаций, информационной открытости системы и учета общественного мнения и носить государственно-общественный характер
Также можно сформулировать набор более узких принципов, в частности:
– исключение дублирования процедур сбора и обработки информации при соблюдении правил однократного ввода информации и обеспечение ее обработки в режиме реального времени;
– обеспечение удобства работы пользователей путем постоянного улучшения характеристик и предоставления широкого набора интерфейсов;
– обеспечение бесперебойности и надежности функционирования информационных систем с организацией многоуровневой защиты информации [5, с.6].
Создание комплексных информационных систем, обеспечивающих единую среду взаимодействия всех субъектов системы управления государственными организациями, является сложной, но обязательной для решения задачей, которая стоит не только перед государством в целом, но перед каждой образовательной организацией, желающей отвечать требованиям времени.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Федеральный закон от 9 февраля 2009 г. № 8-ФЗ «Об обеспечении доступа к информации о деятельности государственных органов и органов местного самоуправления».
2. Федеральный закон от 27 июля 2006 г. № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации».
3. Закон РФ от 21 июля 1993 г. № 5485-I «О государственной тайне».
4. Каменнова М.С., Громов А.В., Ферапонтов М.Ю., Шматалюк А.Д. Информационные системы и моделирование бизнеса – М.: Весть-МетаТехнология, 2014. – 145 с.
5. Туронок С.Г. Информационные системы в государственном управлении // Журнал Проблемный анализ и государственно-управленческое проектирование №3, 2015. – С. 6.
6. Головко М.В. Проекты ИС для крупных предприятий: от бессистемного управления к системам управления знаниями //Директору информационной службы, № 3, 2014. – С. 4.
7. Кутыркин С.Б., Волчков С.А., Балахонова И.В. Компьютерные информационные системы управленческой деятельности //Методы менеджмента качества, № 6, 2014. – С. 8.
8. Ханнанова Т.Р., Кутушева Н.Н. Информационное обеспечение органов государственной власти. NovaInfo.Ru. 2016. Т. 2. № 40. С. 131-133.
9. Ханнанова Т.Р., Тагирова И.Ф. Проблема мотивации к труду работников в организации. NovaInfo.Ru. 2016. Т. 2. № 40. С. 52-54.
10. Ханнанова Т.Р., Дещекина С.И. Развитие правового обеспечения муниципального управления. Экономика и социум. 2015. № 2-2 (15). С. 75-77.
11. Ханнанова Т.Р., Ханнанов Р.А. актуальные проблемы взаимодействия духа и буквы закона в аграрной сфере. В сборнике: Социально-экономические проблемы развития аграрной сферы экономики и пути их решения Сборник статей Всероссийской научно-практической конференции, посвященной 85-летию Башкирского государственного аграрного университета. 2015. С. 441-445.
12. Ханнанова Т.Р., Апсадикова А.В. Юридические основы инвестиционного климата в Республике Башкортостан. NovaInfo.Ru. 2016. Т. 2. № 40. С. 150-154.
13. Ханнанова Т.Р., Исанова А.А. Пенсионные реформы в Российской Федерации. Экономика и социум. 2015. № 2-4 (15). С. 1123-1126

14. Ханнанова Т.Р., Юмагузина Д.А. Проблема дефицита кадров в сельском хозяйстве. В сборнике: Перспективы развития науки и образования сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции. Тамбов, 2014. С. 150-152.

15. Ханнанова Т.Р., Муллагалиев Ф.Ф. Основные направления повышения эффективности муниципального управления. В сборнике: ЭКОНОМИКА. ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА. ПРЕСПЕКТИВЫ XXI ВЕКА. Материалы международной научно-практической конференции. Саратов, 2014. С. 47-49.
16. Ханнанова Т.Р. Государственная аграрная политика в системе аграрного производства: проблемы “Приземления”. Право и политика. 2014. № 2. С. 153-160.
17. Ханнанова Т.Р., Камалова Р.Р. Управление трудом как мотивация деятельности человека. NovaInfo.Ru. 2014. № 22. С. 9-12.